Mon image est-elle téléversée quelque part ?

Non. L'image est dessinée sur un canvas masqué et analysée localement dans votre navigateur. Elle n'est jamais envoyée à un serveur.

Comment les couleurs dominantes sont-elles calculées ?

L'image est réduite à au plus 100 pixels sur son plus grand côté, les valeurs RVB de chaque pixel sont quantifiées en paliers de 32 par canal, et les dix paliers les plus fréquents sont affichés. Les pixels transparents à plus de la moitié sont ignorés.

Pourquoi les codes hexadécimaux extraits ne correspondent-ils pas exactement à une couleur prélevée dans l'image ?

La quantification arrondit chaque canal RVB au multiple de 32 le plus proche afin que les nuances proches se regroupent. Le résultat représente un groupe de couleurs, pas un pixel exact : il peut donc différer légèrement de la valeur de n'importe quel pixel individuel.

Extracteur de Couleurs d'Image

Présentation

Cet outil construit rapidement une palette à partir de n’importe quelle image. Choisissez une photo, une capture d’écran ou un logo, et il renvoie les dix couleurs les plus fréquentes sous forme d’échantillons avec leur code hexadécimal. En interne, il réduit l’image (100 px au maximum sur le plus grand côté), quantifie chaque canal RVB par pas de 32 pour fusionner les nuances quasi identiques, ignore les pixels majoritairement transparents et classe les paliers obtenus par nombre de pixels. L’analyse se fait sur un canvas dans votre navigateur — le fichier ne quitte jamais votre machine.

Utilisation

Cliquez sur Choose image et sélectionnez n’importe quel fichier image (PNG, JPEG, WebP, etc.).
Lisez les échantillons obtenus — jusqu’à dix couleurs, classées de la plus à la moins fréquente, chacune étiquetée de son code hexadécimal.

Exemples

Extraire une palette de marque depuis la capture du logo d’un concurrent, pour la comparer à vos jetons de design.
Tirer les couleurs dominantes d’une photo de bandeau pour en dériver des couleurs d’accent et de fond assorties.
Vérifier si un PNG de fond « uni » contient en réalité plusieurs nuances quasi identiques laissées par la compression.

Remarques

Les images très volumineuses passent sans problème grâce à la réduction, mais la palette reflète l’image réduite : les détails de couleur minuscules (traits fins, pixels d’accent isolés) peuvent donc ne pas ressortir. Les zones transparentes n’influencent pas le résultat.